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信息传递、故事讲述与框架构建

浏览“信息传递、故事讲述与框架构建”中的 27 篇免费思维模型文章。

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测试与优化

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故事与叙事

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框架与效应

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受众与价值主张

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信念、预期与信息设计

贝叶斯更新

比较不同解释对新证据的预测有多准确,据此调整你的信心。

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将信念视为概率

把你的信念看作可以随新证据更新的概率,而不是非真即假的定论。

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布莱克韦尔信息性与信息价值

一套严谨的框架,用来衡量信息能在多大程度上改善决策,并判断获取信息是否值得付出成本。

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信息设计与贝叶斯说服

了解如何有策略地披露真实信息,比直接堆砌原始数据更有效地说服理性的人。

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似然比与贝叶斯因子

这两种量化工具通过衡量新证据应在多大程度上改变你对不同解释的信心,帮助你更新判断。

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动机性推理

目标会影响我们采用的信念和推理策略,有时会让我们偏向自己想要的结论。

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证据顺序效应

我们接触信息的先后顺序会影响判断和决策,其中较早出现的证据往往会占据过大的分量。

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先验分布获取技术

通过结构化方法,把专家的看法转化为分析时明确的起始假设,并采取措施减少偏差、记录不确定性。

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理性忽视

人们会自然地忽略信息,因为处理信息需要付出成本;即使努力做出理性选择,也会因此犯下系统性错误。

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评分规则与校准

通过诚实评估自身不确定性,学会衡量并提升概率预测的准确性。

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序贯检验与序贯概率比检验(SPRT)

一种随着数据到来持续分析、在收集到足够证据时立即停止,从而做出可靠决策的方法。

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社会学习与 DeGroot 模型

信念如何在网络中传播,以及为什么你的影响力取决于你在社交网络中的位置。

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廉价磋商

没有约束性后果的信息,仍可通过可信度信号影响人们的看法和决策。

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