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预测聚合与极化方法

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通过有条理的训练，让你的主观信心与实际准确率相匹配，从而做出更可靠的预测。

各自独立做出的预测，汇总后比共同讨论得出的预测更准确。

一种数学工具：预测正确时奖励你的自信，预测错误时则重重扣分，让你看清“感觉很确定”和“判断正确”之间的差别。

防止团队因同一原因集体犯错，把“群体智慧”变成“集体疯狂”的策略。

将多个独立预测取简单平均，合成一个预测，以提高预测准确性。

在合适的条件下，将背景和观点多样的人群各自独立做出的猜测取平均值，往往比个别专家的判断更准确。

一种综合预测的方法：用评分规则衡量专业能力并分配权重，让过去预测准确的来源对最终结果有更大影响。

预测校准衡量的是，长期来看，你给出的预测概率与实际结果有多吻合，也就是你预期会发生的事与实际发生的事有多大差距。

探讨为何平均值和群体数据比构成它们的单个数据点更稳定、更不易极端化。