预注册与分析计划

预注册就是在查看数据之前，先写下你要检验什么、打算怎么分析——就像厨师在下厨前先定好食谱，而不是等食物出炉后，再根据做出来的东西编一份食谱。如果没有事先定下计划，你很容易把碰巧显得有趣的随机规律当成真正的发现，还说服自己信以为真。

想一想：当我听到一个令人意外的说法时，相关预测是在知道结果之前提出的，还是之后才提出的？

预注册如何运作

预注册会在开始收集数据前，为你的研究计划留下一份永久记录。你可以把它想成掷骰子前先下注：写清楚具体假设、要测量哪些变量、如何分析数据，以及出现什么样的规律才算支持你的理论。事先定下这些内容，能帮你分清真正的预测与事后编出的合理说辞。

为什么这很重要

研究者在没有预注册计划的情况下探索数据，会遇到一些不易察觉的陷阱。他们可能尝试用不同方式给参与者分组，排除某些“不合适”的数据点，或者检验几十种关系，却只报告看起来有意思的那些。每个选择单看似乎都合理，但加在一起，就会大幅提高出现假阳性的概率——结果看起来显著，其实只是巧合。用来提出假设的那批数据，无法再公正地检验这个假设。

现实中的应用

**医学研究：**在一项药物试验结束后，研究者发现这种药似乎还能缓解焦虑。但他们承认这只是探索性发现，需要另行验证，而不会宣称这是已经证实的疗效。**商业决策：**一个营销团队事先注册了成功标准：如果新广告活动让点击率提高5%，就算成功。当销售额也上升时，他们把这当作额外观察到的结果，而不是主要检验目标。**个人决策：**开始使用一套新的效率管理方法前，你先写下怎样才算成功，比如每小时完成的任务数，而不是事后凭感觉更改标准。

如何付诸实践

你不一定要使用正式平台，也能从这个原则中受益。开始任何项目前，先写下：你要检验什么、什么才算证据，以及遇到模棱两可的结果时该怎么办。事先定下计划这个动作，即使只是私下进行，也能帮你看清自己什么时候确实学到了东西，什么时候只是在事后找理由。

预注册和分析计划通过减少“研究者自由度”，来应对心理学和其他科学领域的可重复性危机。这里的“研究者自由度”，是指研究者在分析过程中做出的许多看似可以随意决定、却可能影响结果的选择。注册报告是一种在收集数据前就对研究进行同行评审的发表形式，已成为落实这一原则的有力方式。

• Nosek等人（2018）：强调需要改进研究实践，包括采用预注册 [1]
• Chambers等人（2014）：提出了注册报告这一发表形式；以这种形式发表的研究，重复验证的成功率高得多，因为研究方法在结果揭晓前就接受了评估 [2]
• Simmons等人（2011）：表明数据收集和分析中“未披露的灵活操作”，能让研究者把几乎任何数据集呈现为具有统计显著性的结果，因此这篇论文有了一个令人印象深刻的标题——《假阳性心理学》 [3]

预注册并非万能。设计不佳的研究同样可以预注册，注册也无法修复测量本身的根本缺陷。有人认为它会限制探索性研究，但多数专家会区分验证性研究和探索性研究：两者都有价值，只是需要采用不同的标准。研究者也可能通过模糊的假设或事后找理由来钻预注册的空子，因此出现了要求更具体的“注册报告”形式。此外，预注册假定研究遵循先计划、再执行的线性模式，但真实的科学研究往往需要反复探索、不断学习；如何兼顾严谨与灵活，仍是一项持续的挑战。