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群体智慧聚合
浏览“群体智慧聚合”中的 13 篇免费思维模型文章。
此分类中的文章
布里尔评分
一种衡量概率预测准确性的方法,既奖励预测正确,也奖励预测时有把握。
阅读文章校准训练
一种通过系统性地追踪你的置信度与现实结果的匹配程度,来提升预测准确性的方法。
阅读文章群体智慧的条件
本文整理了一份收集和汇总判断的检查清单:信息来源多样、先私下作答、利用局部知识,以及采用合适的汇总方式;这份清单并不保证结果准确。
阅读文章众包与群体智慧
区分让许多人共同完成工作的“众包”,以及汇总多样、独立的意见来获得准确集体判断的“群体智慧”。
阅读文章概率预测极端化
将汇总后的概率预测向0%或100%的方向调整,使其更远离50%,并用过去的实际结果检验这一调整。
阅读文章高尔顿猜牛重实验
一个令人意外的发现:让一大群背景各异的人各自猜测,再取平均值,结果可以准确得惊人。
阅读文章信息级联
人们通过观察他人行为来做决策,有时会忽略自己的私有信息。
阅读文章预测市场
预测市场让人们围绕未来事件进行交易,在参与充分、激励有力时,把分散的信息汇成一份共同预测。
阅读文章简单平均预测法
将多个预测取简单平均,是一种提高预测准确性的有效方法:它能让个别预测的误差相互抵消,而且往往比一般的单个预测更准确。
阅读文章超级预测原则
一组经过实证检验的思维习惯,区分了顶尖预测者和普通专家,重点在于他们如何思考,而非思考什么。
阅读文章德尔菲法
一种通过私下填写问卷、多轮征询和共享反馈来汇总专家判断的结构化方法,不要求所有人达成一致。
阅读文章群体智慧
一个多元化且独立的群体的集体判断,往往比任何单个专家都更准确。
阅读文章加权平均
一种综合多个判断的方法:让更可靠或更有专业知识的来源发挥更大作用,从而提高相较于简单平均的准确性。
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