思维模型

肯定后件

一种推理错误:把“如果……那么……”规则中的“那么”部分,当作“如果”部分成立的证据。

探索一下

一个有效的论证,能保证只要起始陈述为真,结论就为真。下面这个关于街道的假设例子,能通过这个检验吗?

这个结论一定能推出来吗?

学会检验起始陈述能否保证结论成立。

理解概念

理解概念

“后件”就是“如果……那么……”规则中的“那么”部分。肯定后件,就是把这一部分当作“如果”部分成立的证据。在一个假设的例子中,街道湿了并不能证明下过雨,因为洒水器也可能把街道弄湿。在接受结论前,试着说出另一种可能。

详细讲解

详细讲解

一个演绎上有效的论证,能保证只要起始陈述为真,结论就为真;这些起始陈述叫作“前提”。肯定后件是一种形式谬误,也就是论证结构上的错误。它接受一条“如果……那么……”规则,并确认“那么”部分成立,随后就断定“如果”部分也成立。这条规则只说明,前一部分是后一部分的充分条件,也就是前者足以保证后者成立。它并没有说明前一部分是必要条件,也就是后者成立时不可缺少的条件。“如果……那么……”规则不一定描述因果关系。

这里的例子都是为教学而设的假设情境。假设这条规则成立:“如果下过雨,街道就是湿的。”街道是湿的,于是有人得出结论:下过雨。我们可以用一个反例来说明错误,也就是找出一种前提为真、结论却为假的可能情况:假设没有下雨,是洒水器把街道弄湿了。此时,规则和街道湿了这一观察都成立,结论却不成立。

运动员的例子也有同样的结构:“如果一个人是成功的运动员,他就会刻苦训练。这个人训练很刻苦。因此,他是成功的运动员。”即使接受这条规则,它也允许一个人刻苦训练却没有取得成功。结论可能碰巧是真的,但这些前提不能保证它为真。

再看一位经理的假设规则:“如果我们的策略很出色,销量就会上升。”销量上升并不能证明策略很出色;竞争对手关门也可能解释销量上升。同样,假设一位开发者的规则成立:“如果数据库出了故障,登录就会失败。”登录失败不能证明数据库出了故障,因为密码错误也可能导致登录失败。每个例子都假定其中的条件规则按原样成立。

溯因推理,是根据证据寻找最佳解释的推理。它结合相关背景信息和其他可能性,比较不同的解释性假设,也就是提出的各种解释。Douven 用医疗诊断来说明这种推理:医生会考虑有哪些解释能说明患者的症状。仅仅把结论从“确定”改成“很可能”,并不能提供理由支持它。单凭条件规则和观察结果,无法确定所提出的解释很可能成立,而溯因推理的合理性依据仍有争议。

实际运用时,你可以先问:前提有没有可能成立,而结论却不成立?然后寻找有助于区分各种合理解释的信息。科学假设是一个有待研究检验的解释;观察到它所预测的结果,并不能在演绎逻辑上证明这个假设。这一逻辑上的局限,并没有解决科学证据应当如何通过其他方式支持或挑战假设的问题。

研究依据

研究依据

  • 逻辑理论:Dowden 区分了演绎有效性与归纳强度。前者要求前提能保证结论成立,后者关注前提对结论的支持能让结论成立的可能性有多大。形式谬误涉及论证的结构 [1]
  • 哲学理论:Douven 将溯因推理描述为一种从解释角度进行考量的推理。即使前提为真,它的结论也可能不成立;它的确切形式和合理性依据仍有争议 [2]
  • 背景信息与其他可能性:在 Douven 关于友谊的例子中,得知两个人之间还有事情没处理完,可能会改变你对以下问题的判断:看到他们在一起,是否支持把重归于好视为最佳解释。额外信息可能改变溯因推理的评估结果 [2]

适用局限

适用局限

这种无效的演绎形式是:“如果 P,那么 Q;Q 成立;因此 P 成立。”其中,P 和 Q 代表陈述。一个反例是 P 为假、Q 为真:两个前提都成立,结论却不成立。这说明结论得不到保证,并不说明结论就是假的。单凭这个条件规则,也无法确定在观察到 Q 时,P 很可能成立。溯因推理的评估需要从解释角度进行考量,结合相关背景信息,并关注其他可能性;仅仅把结论说成“很可能”还不够。街道、运动员、商业和故障排查情境都是假设性的教学例子,并非实证研究发现。这里提供的实用检查方法,是根据逻辑上的区分提出的指导建议,并非已经证实的心理效应。

参考来源

参考来源

试一试

检验你的理解

假设每条给出的规则都成立,哪个论证把规则中的“那么”部分当作“如果”部分成立的证据,犯了肯定后件的错误?

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答案: 如果我跑步,我就会累。我累了,所以我一定跑过步。

这条规则保证跑步会让人累,却没有要求只要累了就一定跑过步。设想一种没有跑步却累了的情况,两个前提都为真,结论却为假。

在一个假设的应用程序情境中,假定:“如果服务器过载,应用程序就会崩溃。”现在应用程序崩溃了。为什么这些前提无法确定服务器过载了?

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答案: 因为崩溃可能有其他原因,比如程序缺陷或网络问题。

这条条件规则没有排除服务器未过载、应用程序却崩溃的可能。在这个假设情境中,程序缺陷或网络问题都是可能的其他解释,就像课程中的登录例子也可能用密码错误来解释一样。单凭崩溃,无法确定哪种解释是正确的。

课程中用哪个情境来说明溯因推理,即结合相关背景信息,比较对患者症状的各种可能解释?

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答案: 医疗诊断

课程用医疗诊断来说明如何比较解释性假设。单凭一个症状和一条条件规则,无法确定某个诊断很可能成立;把“确定”改成“很可能”,并不能补上缺失的理由。

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为眼前的选择,再找一个有用的想法。

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