- Biblioteca
- Herramientas y marcos cognitivos
- Razonamiento abductivo
- Afirmación del consecuente
Modelo mental
Afirmación del consecuente
Error de razonamiento que toma la parte del «entonces» de una regla «si... entonces...» como prueba de la parte del «si».
Descubre
Un argumento válido garantiza una conclusión verdadera siempre que sus afirmaciones de partida sean verdaderas. ¿Cumple ese criterio este ejemplo hipotético de la calle?
¿La conclusión se sigue con certeza?
Aprende a comprobar si las afirmaciones de partida garantizan la conclusión.
Comprende
Comprende
El consecuente es la parte del «entonces» de una regla «si... entonces...». Afirmar el consecuente significa tomar esa parte como prueba de que la parte del «si» es verdadera. En un ejemplo hipotético, que la calle esté mojada no demuestra que haya llovido, porque un aspersor también podría mojarla. Intenta pensar en otra posibilidad antes de aceptar la conclusión.
Explicación completa
Explicación completa
Un argumento deductivamente válido garantiza una conclusión verdadera siempre que sus afirmaciones de partida, llamadas premisas, sean verdaderas. La afirmación del consecuente es una falacia formal: un error en la estructura de un argumento. Acepta una regla «si... entonces...» y la parte del «entonces», y a partir de ellas concluye la parte del «si». La regla establece que la primera parte es suficiente para la segunda, es decir, que basta para garantizarla. No establece que la primera parte sea necesaria, es decir, imprescindible. Una regla «si... entonces...» no tiene por qué describir una relación de causa y efecto.
Los ejemplos de esta lección son situaciones hipotéticas para facilitar el aprendizaje. Supongamos lo siguiente: «Si ha llovido, la calle está mojada». La calle está mojada, así que alguien concluye que ha llovido. Un contraejemplo —un caso posible con premisas verdaderas y una conclusión falsa— muestra el error: imagina que no ha llovido, pero un aspersor ha mojado la calle. Tanto la regla como la observación de la calle mojada se cumplen, pero la conclusión es falsa.
El ejemplo del deportista tiene la misma estructura: «Si alguien es un deportista de éxito, entrena duro. Esta persona entrena duro. Por lo tanto, es un deportista de éxito». Incluso si aceptamos la regla planteada, esta permite que alguien entrene duro sin tener éxito. La conclusión podría ser verdadera por casualidad, pero estas premisas no la garantizan.
Considera la regla hipotética de un gerente: «Si nuestra estrategia es brillante, las ventas aumentarán». Un aumento de las ventas no demuestra que la estrategia sea brillante; el cierre de un competidor también podría explicarlo. Del mismo modo, supongamos que un desarrollador plantea esta regla: «Si la base de datos está fuera de servicio, el inicio de sesión falla». Un fallo al iniciar sesión no demuestra que la base de datos esté fuera de servicio, porque una contraseña incorrecta también podría explicarlo. En cada ejemplo, se supone que la regla condicional se cumple tal como está formulada.
La abducción consiste en razonar para encontrar la mejor explicación de las pruebas disponibles. Compara hipótesis explicativas —posibles explicaciones— teniendo en cuenta la información de contexto pertinente y las alternativas. Douven presenta el diagnóstico médico como un contexto para este razonamiento: un profesional de la salud considera explicaciones de los síntomas de un paciente. Cambiar una conclusión de «segura» a «probable» no aporta por sí solo ninguna justificación. La regla condicional y la observación, por sí solas, no establecen que la explicación propuesta sea probable, y la justificación de la abducción sigue siendo objeto de debate.
Como orientación práctica, pregúntate si las premisas podrían cumplirse y la conclusión ser falsa. Después, busca información que te ayude a distinguir entre explicaciones plausibles. Observar una consecuencia prevista por una hipótesis científica —una explicación propuesta para investigar— no demuestra deductivamente esa hipótesis. Este límite lógico no resuelve de qué otras maneras las pruebas científicas deberían respaldarla o ponerla en duda.
Investigación
Investigación
- Teoría lógica: Dowden distingue la validez deductiva, que exige que las premisas garanticen una conclusión, de la fuerza inductiva, que se refiere al respaldo que hace más probable una conclusión. Una falacia formal afecta a la estructura de un argumento [1]
- Teoría filosófica: Douven describe la abducción como un razonamiento que recurre a consideraciones explicativas. Sus conclusiones pueden ser falsas incluso cuando sus premisas son verdaderas, y su forma exacta y su justificación siguen siendo controvertidas [2]
- Información de contexto y alternativas: En el ejemplo de amistad de Douven, enterarte de que dos personas tienen asuntos pendientes puede cambiar si verlas juntas respalda la reconciliación como la mejor explicación. La información adicional puede cambiar una evaluación abductiva [2]
Limitaciones
Limitaciones
La forma deductiva inválida es: «Si P, entonces Q; Q; por lo tanto, P», donde P y Q representan afirmaciones. Un contraejemplo tiene P falsa y Q verdadera: ambas premisas se cumplen, pero la conclusión es falsa. Esto muestra que la conclusión no está garantizada; no demuestra que sea falsa. El condicional por sí solo tampoco establece que P sea probable cuando observamos Q. La evaluación abductiva requiere consideraciones explicativas, información de contexto pertinente y atención a las alternativas; llamar «probable» a una conclusión no basta. Los escenarios de la calle, el deportista, el negocio y la resolución de problemas técnicos son ejemplos hipotéticos, no hallazgos empíricos. Las comprobaciones prácticas que se ofrecen aquí son orientaciones derivadas de la distinción lógica, no efectos psicológicos demostrados.
Fuentes
Fuentes
Pruébalo
Comprueba lo que has entendido
Suponiendo que cada regla planteada se cumple, ¿qué argumento afirma el consecuente al tomar la parte del «entonces» como prueba de la parte del «si»?
Ver la explicación de la guía
Respuesta: Si corro, me canso. Estoy cansado, así que debo de haber corrido.
La regla garantiza el cansancio cuando corres. No exige que hayas corrido cada vez que estás cansado. Un caso posible de cansancio sin haber corrido deja ambas premisas verdaderas y la conclusión falsa.
En una aplicación hipotética, supón lo siguiente: «Si el servidor está sobrecargado, la aplicación se bloquea». La aplicación se bloquea. ¿Por qué estas premisas no demuestran que el servidor esté sobrecargado?
Ver la explicación de la guía
Respuesta: Porque los bloqueos pueden tener otras causas (errores de software, problemas de red).
El condicional deja abierta la posibilidad de un bloqueo sin sobrecarga del servidor. Los errores de software o los problemas de red son alternativas posibles en este escenario hipotético, igual que una contraseña incorrecta es una alternativa en el ejemplo del inicio de sesión de la lección. El bloqueo por sí solo no permite identificar qué explicación es correcta.
En la lección, ¿qué contexto ilustra la abducción al comparar posibles explicaciones de los síntomas de un paciente usando información de contexto pertinente?
Ver la explicación de la guía
Respuesta: Diagnóstico médico
La lección usa el diagnóstico médico para ilustrar la comparación de hipótesis explicativas. Un síntoma y una regla condicional, por sí solos, no establecen que un diagnóstico sea probable; cambiar «seguro» por «probable» no aporta la justificación que falta.
Sigue explorando
Encuentra otra idea para la decisión que tienes por delante.
Toda la biblioteca de Reframo es de lectura gratuita. Explora otra guía cuando quieras.