思维模型
虚荣指标与可执行指标
学会区分表面光鲜的指标和能指导行动、推动实际进步的指标。
探索一下
你的新应用刚刚达到100万次下载!但是,你的周活跃用户数量却保持不变。你应该向团队展示哪个数字来决定下一步行动?
选择最能指导行动的指标。
让我们探索为什么有些数字会误导我们。
理解概念
理解概念
虚荣指标是那些看起来很漂亮但帮不上决策的数字,比如"100万次总下载量"。相比之下,可执行指标能给你清晰的洞察来指导行动,比如"新用户一周后的回访率",这能显示你的产品是否真的吸引人。可执行指标把因果关系联系起来,帮你了解自己的努力是否真的有效。举个例子,一家奶茶店统计它服务过的总顾客数(虚荣指标),不如追踪一个月内回头客的百分比(可执行指标)来得有用。试试这样:在关注某个指标之前,问问自己:"根据这个数字,我会做出什么不同的决定?"
详细讲解
详细讲解
虚荣指标和可执行指标的核心区别在于,后者能否为具体、可重复的行动提供依据。可执行指标让你能检验清晰的假设。比如,你可以说:"我们相信改进新手引导流程能把用户留存率从20%提升到25%。"留存率是可执行的,因为它分离出了你工作的具体结果。
虚荣指标通常是累积总量,比如"总注册用户"或"总销售件数"。它们很容易被操纵,而且几乎总是只增不减,这会在隐藏严重问题的同时给你虚假的安全感。可执行指标通常以比率、比例或可分段的单用户行为来表达,便于深入分析。
举个例子,一家软件公司可能会追踪"日活跃用户"(DAU)。这比"总用户数"要好,但只有当它被分段分析时才真正可执行。通过对比使用新功能的用户和未使用的用户的DAU,公司才能衡量该功能对参与度的真实影响。
在个人生活中,追踪你在健身房度过的总小时数是虚荣指标。而追踪某个具体动作你能举起的重量随时间的变化是可执行指标,因为它直接反映了你的进步,并能指导你下一次训练。
研究依据
研究依据
适用局限
适用局限
上下文至关重要;对一个业务来说是虚荣的指标(例如订阅应用的页面浏览量)对另一个业务可能是可执行的(例如广告支持的新闻网站)。营销人员尤其必须小心,不要混淆这一区别,而专注于那些与收入等战略目标联系薄弱或未经验证的中间指标,如"点赞"或"分享"[3]。虚荣指标在提升士气或某些公关场合仍然有用,但它们应该与用于内部决策的指标明确分开。过度依赖单一可执行指标也可能很危险,导致狭隘的优化损害更广泛的用户体验(古德哈特定律的一种形式)。
参考来源
参考来源
- [1] The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful BusinessesEric Ries - 2011
- [2] Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup FasterAlistair Croll & Benjamin Yoskovitz - 2013
- [3] The Metrics That Marketers MuddleNeil T. Bendle & Charan K. Bagga - 2016
- [4] Know the difference between vanity and actionable metricsAndrew Chen - 2012
试一试
检验你的理解
一家健身应用公司想了解它的新训练计划是否有效。以下哪个是追踪的最可执行指标?
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答案: 用户每周完成的平均训练次数
这个指标直接衡量了用户对核心功能(训练计划)的参与度,并且可以通过修改计划来影响,不像下载量或提及次数那样不够具体。
专注于虚荣指标的主要危险在于它们...
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答案: 能让你感觉良好,同时隐藏潜在问题。
虚荣指标,比如总注册量,通常只升不降,这感觉很好,但可能掩盖严重的问题,如用户留存率或参与度差,而可执行指标会揭示这些问题。
一家本地咖啡店的网站每月有1万名访客。为了让这个指标对增加店内销售更可执行,他们还应该追踪:
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答案: 使用在线"提前预订取餐"功能的访客百分比。
这是一个转化率,将网站活动(访问)与具体的创收行为("提前预订")联系起来。这给了他们一个清晰的杠杆,可以在网站上测试和改进,直接影响销售。
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