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后门准则是一条规则，帮助你在用观测数据估计因果关系时，判断该控制哪些变量，从而区分真正的因果效应和误导性的相关关系。
在某些存在未观测混杂因素的因果图中，前门准则可以利用因果路径上可观测的中介变量来识别因果效应。