度中心性

度中心性是衡量网络中重要性最基础的方法：只需数一数某个节点有多少个直接连接。它遵循“越多越好”的原则，用来找出最活跃或最引人注目的参与者，比如班里受欢迎的同学，或大型航空枢纽。它不考虑连接的对象是谁，也不考虑对方有多大影响力，只看连接是否存在。 检查一下：画一张包含你和五位最亲近朋友的关系图，分别数数连到你和每位朋友的线有多少条，看看谁是这个小圈子里的枢纽。

计算度中心性，就像拿着一张表做计数。对于任意一个节点，比如一个人、一台计算机或一个地点，你只需数一数直接连到它的边，也就是连接。在有向网络中，比如 Twitter 或 Instagram，你可以关注别人，而对方不一定回关。这时，连接数就分为“入度”（受欢迎程度或粉丝数）和“出度”（好交际程度或关注数）。

这个指标可以间接反映直接影响力或暴露风险。在流行病学中，度中心性高的人接触的人多，因此有成为空气传播病毒“超级传播者”的风险。在基础设施中，连接了许多本地线路的变电站，度中心性就很高；如果它发生故障，许多家庭会立刻断电。

不过，这种方法有一个盲点：它忽略了相邻节点的重要性。电话推销员可能给100个人打电话，出度很高，但如果这些人都挂断电话，他的影响力可能为零。反过来，一位幕僚长可能只与首席执行官交谈，度很低，却拥有极大的权力。当你需要找出系统中最繁忙的枢纽或最引人注目的参与者时，度中心性最适用；如果要找的是发挥战略作用的中间人，它就没那么合适。

关于度中心性的研究将它确立为结构分析的基础指标。它主要衡量局部活动程度，而非对整个网络的控制力。在计算介数中心性或接近中心性等更复杂的衍生指标之前，人们通常会先计算度中心性。

• Freeman（1979）：将度中心性确立为衡量潜在沟通活动的指标，并将它与衡量控制力或独立性的指标区分开来 [1]。
• Opsahl 等人（2010）：将这一概念扩展到加权网络，表明连接强度（例如通话时长）比单纯统计连接是否存在，能更准确地衡量中心性 [2]。
• Borgatti（2005）：指出度中心性最擅长预测节点在“广播式”过程中的表现，例如传播谣言或感染，而非需要沿特定路径定向传递的过程 [3]。

度中心性是一个纯粹的局部指标，看不到“全局”。一个节点的度可能很高，却处在一个与主网络断开的群体中，就像“小池塘里的大鱼”。它也没有考虑连接的质量或连接对象的影响力，因此在它看来，连接一位隐士和连接一位总统并没有区别。