Modelo mental

Incentivos perversos

Cuando un sistema de recompensas genera un resultado no previsto e indeseable que va en contra de su objetivo original.

Descubre

El gobierno de una ciudad quiere reducir su población de ratas y ofrece una recompensa en efectivo por cada rata muerta que entreguen los residentes. ¿Cuál es la consecuencia no deseada más probable de esta medida?

Predice el resultado:

Esto revela una trampa común al resolver problemas.

Comprende

Comprende

Un incentivo perverso aparece cuando una recompensa fomenta sin querer justo la conducta que buscaba evitar. En la ciudad con el problema de las ratas, ofrecer dinero por cada rata muerta llevó a la gente a criarlas, lo que empeoró el problema.

Esto ocurre porque el incentivo recompensa una acción sencilla y fácil de medir (entregar una rata muerta) en lugar del verdadero objetivo, que es más difícil de medir (reducir la población de ratas vivas). Es un caso clásico de personas que se esfuerzan por cumplir el indicador en vez de cumplir la misión.

Pregúntate: «¿Cómo se podría hacer trampa o sacar provecho de esta nueva regla?».

Explicación completa

Explicación completa

Los incentivos perversos surgen cuando el indicador que recompensas no está bien alineado con el resultado que buscas. Las personas actúan de forma racional y ajustan su conducta para conseguir la mayor recompensa posible. Si la forma más fácil de obtenerla no coincide con alcanzar el objetivo del sistema, pueden surgir resultados no previstos y, a menudo, opuestos a los que buscabas.

Este es un fallo habitual en las políticas públicas, las empresas e incluso al fijar metas personales. El problema central es elegir un indicador fácil de medir como sustituto del verdadero objetivo, porque este suele ser más difícil de medir.

Por ejemplo, un equipo de ventas que recibe recompensas solo por la cantidad de contratos nuevos firmados podría impulsar acuerdos costosos y poco rentables que perjudican los beneficios de la empresa. El indicador (contratos firmados) es fácil de contar, pero representa mal el objetivo real (un crecimiento sostenible de los ingresos).

En educación, cuando las escuelas reciben financiación según sus resultados en pruebas estandarizadas, algunas pueden limitar el contenido de las clases a lo que se evalúa en esas pruebas. Esto puede mejorar las puntuaciones, pero a costa del pensamiento crítico, la creatividad y el gusto por aprender de los estudiantes: los verdaderos objetivos de la educación.

Incluso en tecnología, recompensar a quienes desarrollan software por las «líneas de código» que escriben puede dar lugar a programas innecesariamente grandes e ineficientes en lugar de soluciones elegantes y eficaces. La clave para evitarlo es preguntarte constantemente si tus incentivos están realmente alineados con tu propósito final.

Investigación

Investigación

El estudio de los incentivos perversos ocupa un lugar central en la economía y las políticas públicas, y destaca la distancia que puede surgir entre la intención y el resultado. Este fenómeno está estrechamente relacionado con conceptos como la ley de Goodhart, según la cual, cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida. La historia clásica que sirve de advertencia es el «efecto cobra», un relato de la India colonial en el que, supuestamente, una recompensa por entregar cobras llevó a la gente a criarlas. Estas situaciones suelen analizarse desde la teoría del principal-agente, que estudia los conflictos de intereses y la asimetría de información entre un principal (por ejemplo, un empleador) y un agente (por ejemplo, un empleado).

  • Kerr (1975): Este artículo fundamental, «Sobre la insensatez de recompensar A mientras se espera B», presenta numerosos ejemplos de organizaciones cuyos sistemas de recompensas socavan de forma sistemática los objetivos declarados. Por ejemplo, se valoran indicadores simplistas y cuantificables por encima de cualidades complejas y deseadas, como el trabajo en equipo o la creatividad. [1]
  • Holmstrom y Milgrom (1991): En su análisis de agentes que realizan múltiples tareas, demostraron que, si un empleador ofrece fuertes incentivos por una tarea fácil de medir, el empleado se concentrará en ella y dejará de lado otras obligaciones importantes, pero más difíciles de medir. [2]
  • Vann (2013): La investigación histórica sobre los sistemas de recompensas durante el dominio colonial en la Indochina francesa confirma que las autoridades sabían que la gente manipulaba el sistema y tenían dificultades para impedirlo. Por ejemplo, algunas personas criaban animales considerados plagas, como las ratas, para cobrar más recompensas. [3]

Limitaciones

Limitaciones

Aunque es un concepto útil, no toda consecuencia no deseada constituye un incentivo perverso; algunas son simplemente efectos secundarios imprevistos. La intensidad de la conducta perversa suele depender del tamaño del incentivo y de lo fácil que sea manipular el sistema. Además, atribuir un resultado negativo únicamente a un incentivo perverso puede simplificar en exceso situaciones complejas en las que intervienen múltiples factores sociales, económicos y políticos.

Fuentes

Fuentes

Pruébalo

Comprueba lo que has entendido

Una empresa de software empieza a pagar a sus desarrolladores una bonificación por cada error que corrigen. ¿Qué incentivo perverso podría generar esta medida?

Ver la explicación de la guía

Respuesta: Los desarrolladores podrían, de forma consciente o no, escribir código con más errores para tener más oportunidades de ganar bonificaciones.

Este es un incentivo perverso clásico. Se recompensa el *remedio* (corregir errores) en lugar del *resultado* deseado (código de alta calidad), lo que crea un motivo económico para que el problema exista.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el problema central de un incentivo perverso?

Ver la explicación de la guía

Respuesta: El indicador que se recompensa está mal alineado con el verdadero objetivo que se busca alcanzar.

Los incentivos perversos surgen de esta falta de correspondencia entre la actividad que se mide (el indicador usado como sustituto) y el resultado que se busca (el objetivo), no de malas intenciones, metas imposibles o el tamaño de la recompensa.

Para resolver el problema de las recompensas por ratas en la ciudad, ¿qué cambio sería más eficaz para alinear los incentivos con el objetivo municipal?

Ver la explicación de la guía

Respuesta: Ofrecer recompensas a los barrios según la *disminución* medida de la población de ratas vivas.

Así, la recompensa deja de basarse en un indicador que puede manipularse (las ratas muertas) y pasa a depender del resultado que realmente se busca (menos ratas vivas). Esto hace que el incentivo sea mucho más difícil de explotar y alinea los esfuerzos de la gente con el verdadero objetivo de la ciudad.

Sigue explorando

Encuentra otra idea para la decisión que tienes por delante.

Toda la biblioteca de Reframo es de lectura gratuita. Explora otra guía cuando quieras.