Inferencia a la mejor explicación

La inferencia a la mejor explicación (IME) consiste en observar un conjunto de hechos y concluir que la teoría que mejor los explica probablemente sea verdadera. A diferencia de las demostraciones estrictas, este método trabaja con probabilidades y explicaciones plausibles, como un detective que descarta a quienes no pudieron cometer el delito para encontrar al culpable. En el ejemplo de la entrada para autos, usaste intuitivamente la IME para descartar la lluvia, porque la calle estaba seca, y aceptar que habían lavado el auto, porque era la explicación más sencilla que encajaba con todas las pruebas. Pregúntate: ¿Mi conclusión se apoya en la menor cantidad de suposiciones y explica la mayor cantidad de hechos?

La inferencia a la mejor explicación sigue un marco concreto basado en las llamadas «virtudes explicativas». Cuando tenemos varias hipótesis en competencia, las evaluamos según lo que es posible y lo que tiene más sentido. Las principales virtudes suelen ser la simplicidad o parsimonia, la coherencia —que encaje con lo que ya sabemos— y el alcance —que explique la mayor cantidad de datos—.

Piensa en un diagnóstico médico. Un paciente tiene fiebre y una erupción en la piel. Podría tratarse de una enfermedad tropical poco frecuente o de una infección viral común. A menos que el paciente haya viajado recientemente a una región tropical, el médico se inclina por la infección viral porque es una explicación más sencilla y coherente con los antecedentes del paciente.

Esto también se aplica a la tecnología. Si tu conexión a internet deja de funcionar, podrías suponer que la infraestructura mundial de internet ha colapsado o que tu router está desenchufado. Aunque ambas situaciones te dejan sin internet, la explicación del router es «mejor» porque requiere menos suposiciones de gran magnitud.

Sin embargo, lo que consideramos «mejor» es subjetivo. Depende de la información previa que tengas. Al oír un ruido, un mecánico podría deducir una avería concreta del motor, mientras que alguien sin esos conocimientos podría pensar que simplemente hay «algo suelto». Esto ocurre porque el mecánico cuenta con un repertorio más amplio de posibles explicaciones.

La inferencia a la mejor explicación (IME) suele usarse como sinónimo de «razonamiento abductivo», aunque algunos especialistas distinguen ambos conceptos. El término se acuñó para describir cómo aceptamos hipótesis que poseen ciertas virtudes explicativas frente a otras que solo son probables.

• Gilbert Harman (1965): Sostuvo que todo razonamiento no deductivo, incluida la inducción, consiste esencialmente en encontrar la mejor explicación de las pruebas, en lugar de limitarse a contar frecuencias [1].
• Peter Lipton (2004): Distinguió entre la explicación «más probable» —la que tiene mayor probabilidad— y la «más atractiva» —la que aporta más comprensión—, y defendió que buscar lo «atractivo» suele guiarnos hacia lo «probable» [2].
• Douven (2017): Señala que la IME es la principal lógica que utiliza el realismo científico para justificar la creencia en entidades no observables, como los electrones, porque son las que mejor explican los fenómenos observables [3].

Una crítica importante es la objeción del «mal lote»: si todas las hipótesis disponibles son malas, la «mejor» sigue siendo falsa. Además, las personas somos propensas al «sesgo de explicación»: preferimos relatos que nos satisfacen emocionalmente o nos ofrecen una historia bien hilada frente a verdades complejas, aburridas o fragmentadas.