Centralidad de grado

La centralidad de grado es la forma más básica de medir la importancia en una red: basta con contar cuántas conexiones directas tiene un punto concreto. Sigue el principio de que «cuantas más, mejor» e identifica a los participantes más activos o visibles, como el estudiante popular de la clase o un gran aeropuerto que concentra muchas conexiones. No tiene en cuenta quiénes están al otro lado de esas conexiones ni cuánta influencia pueden tener; solo cuenta que la conexión exista. Comprueba esto: Dibuja un diagrama con tus cinco amigos más cercanos y compara cuántas líneas se conectan contigo y con cada uno de ellos para ver quién es el centro de conexiones del grupo.

Para calcular la centralidad de grado, basta con hacer un recuento sencillo de las conexiones de la red. Para un nodo concreto (una persona, una computadora o un lugar), cuentas cuántas aristas (enlaces) se conectan directamente con él. En una red dirigida, como Twitter o Instagram, donde puedes seguir a alguien sin que te siga, se distingue entre «grado de entrada» (popularidad o seguidores) y «grado de salida» (sociabilidad o personas a las que sigues).

Esta medida sirve como indicador indirecto de la influencia inmediata o del riesgo de exposición. En epidemiología, una persona con alta centralidad de grado tiene contacto con muchas personas, lo que puede convertirla en un riesgo de superpropagación de virus transmitidos por el aire. En una red de infraestructura, una subestación eléctrica conectada a muchas líneas locales tiene una alta centralidad de grado; si falla, muchos hogares se quedan sin electricidad de inmediato.

Sin embargo, este método tiene un punto ciego: no tiene en cuenta la importancia de los vecinos. Una persona que hace ventas por teléfono puede llamar a 100 personas (un grado de salida alto), pero no tener ninguna influencia si le cuelgan. En cambio, un jefe de gabinete podría hablar solo con el director general (un grado bajo) y aun así tener un poder enorme. La centralidad de grado resulta más útil cuando necesitas identificar los centros de conexiones más activos o los participantes más visibles de un sistema, en lugar de sus intermediarios estratégicos.

La investigación sobre la centralidad de grado la establece como punto de partida del análisis estructural: cuantifica principalmente la actividad local, más que el control global. A menudo es la primera medida que se calcula, antes de otras más complejas como la centralidad de intermediación o de cercanía.

• Freeman (1979): Estableció la centralidad de grado como una medida de la actividad potencial de comunicación y la distinguió de las medidas de control o independencia [1].
• Opsahl et al. (2010): Ampliaron el concepto a las redes ponderadas y demostraron que la intensidad de las conexiones (por ejemplo, la duración de las llamadas) proporciona una medida de centralidad más precisa que un simple recuento binario [2].
• Borgatti (2005): Aclaró que la centralidad de grado predice mejor el desempeño en procesos de «difusión», como la propagación de un rumor o una infección, que en procesos que requieren dirigir el flujo hacia destinos específicos [3].

La centralidad de grado es una medida puramente local: no permite ver el panorama completo. Un nodo puede tener un grado alto y pertenecer a un grupo desconectado de la red principal, como alguien que destaca mucho en un entorno pequeño. Tampoco tiene en cuenta la calidad ni la influencia de las conexiones, por lo que trata un enlace con un ermitaño igual que uno con un presidente.